May 16th, 2015

Где родился там и пригодился?

За последние 9 лет жизни преимущественно вне России не раз возвращался к мысли о пресловутой сабж-фразе. И уже давно пришел, как мне кажется, к самой гармоничной, для себя, формуле отношения к ней.

Довольно наивно и эгоцентрично думать, что Вселенная должна подстраиваться под тебя и твою жизнь. Ты родился в результате случайного совпадения половых клеток, в случайное время, в случайном месте. Твоя личность каким-то случайным образом формируется на грани взаимодействия генов и среды. Если в итоге, к началу самостоятельной жизни (где-то между 20 и 25 годами жизни в современном обществе), ты чувствуешь и понимаешь, что тебе в идеале хотелось бы делать то-то и то-то, но обстоятельства и среда вокруг не очень этому способствуют, но зато способствуют другому, чего ты не хочешь (не обязательно плохому или хорошему, просто другому), то очень наивно думать, что среда под тебя поспешит выстроиться и будет как можно быстрее это стараться делать, чтобы твоя жизнь не проходила зря. Что ты и есть целеполагание развития общества и гос-ва. Скорее это повод самому себе прямо задать вопрос - здесь нужны и важны такие роли и профессии, так что пойми готов ли ты этим заниматься? Среда, страна, город - это бездушные сущности. Никто под тебя подстраиваться не будет. Хочешь чего-то особенного? Двигай пятой точкой и будь готов что-то кардинально в своей жизни менять.

Если от более общих слов к конкретике. Довольно часто у молодых людей (20-40) из больших городов читаю в разговорах между строк такую что-ли обиду, что мол вот он я, хороший, образованный, всесторонне развитый, живу, допустим в Москве, люблю науку или культуру, а гос-во меня не поддерживает, а условия для моего развития не созданы, а ведь то, чем я занимаюсь, это ТАК ВАЖНО, это так безумно важно для общества! Далее идут мантры "без науки (культуры, медицины, - нужное подставить) невозможно развитие общества. Почему же ОНИ (жест рукой вверх и вовне) мне не создадут наилучшие условия, как допустим, это создано в (нужное подставить)?

Хочется сказать в лицо, но не говорю, чтобы не обиделись, следующее: гос-во, общество, любое, это бездушные сущности, это типа корпорации со своими целями, экономическими, историческими и иными обстоятельствами. Никто не обязан тебя ценить также, как где-то там это делают. Где-то там не как здесь. Пойми это и прими, что здесь сейчас нужны вот такие-то и такие-то профессии и люди. Они востребованы и нужны. Хочешь и быть среди друзей, мест, к которыми связаны воспоминания, и при этом быть восребованным, нужным, обеспеченным и с перспективами - будь реалистом, давай гос-ву и обществу то, на что есть спрос здесь. Меняй профессию, если нужно. Если же очень хочется делать только то, что ты привык делать и менять в себе ты ничего не хочешь, и при этом хочешь быть более оцененным, то меняй среду. Пожалуйста, границы открыты. Будет сложно, но раз тебе твой modus vivendi очень нужен, и ты не хочешь его менять, то такова плата за это удовольствие. На мой взгляд - это вполне справедливо. You cannot have it all. У всего есть своя цена. И никто тут не виноват, и никто ничего никому не должен. Как-то так.

Искусственный интеллект еще в одной области стал лучше человека

Оригинал взят у sandegud в Искусственный интеллект еще в одной области стал лучше человека
На этот раз была решена задача, которая считалась AI-complete. То есть мало кто верил, что ее можно было эффективно решать до создания ИИ человеческого уровня.

Задача эта - классификация изображений.
К примеру, тебе дают 100 случайных фотографий кошек и собак. Ты должен правильно определить, на какой из них кошка, а на какой - собака.
Причем показываются фотографии, которые ты никогда прежде не видел.

Так вот, ИИ при выполнении этой задачи ошибается реже чем человек.
ИИ понимает разницу между кошкой и собакой лучше тебя.

Без всякой "квантовой магии" Пенроуза и подобной чепухи.

Collapse )

С каждым годом ИИ становятся всё умнее и умнее:

Процент ошибок, сделанных ИИ, по годам. Красная линия - процент ошибок, которые делает обученный человек при выполнении той же задачи по классификации изображений.

Через несколько десятилетий не останется ни одной интеллектуальной задачи, которую человек решает лучше чем машина.


P.S. Благодарю ailev за наводку.

Lily

Не удержался - заказал себе такую игрушку. Новый старт-ап Lily собирает pre-orders на первый летающий дрон, который следует за вами и снимает HD видео или single shots сверу. Есть алгоритм следования на заданном расстоянии. Начало выпуска запланировано на февраль 2016 г. Пока эта штука без алгоритма avoiding obstacles, т. что будет работать только в открытых местах. Но судя по видео круто. При этом promotional price в мае - начале июня по цене GoPro. Создатели и тест на видео. Techspecs здесь.



Радиотрекинг с помощью дронов

Основная проблема с радио-телеметрией - это необходимость постоянно сканировать большую территорию, где ваши экспериментальные животные могут двигаться 24/7. Можно нанять очень много людей и они будут ходить по окрестности с ресиверами, но это не будет 24/7 и это очень затратно, а покрытие будет всё небольшим для таких подвижных животных, как птицы. Можно наладить сеть автоматически сканирующих ресиверов, но это тоже очень сложно, дорого, требует разного рода разрешений, строительство вышек. И при необходимости покрыть большую территорию нужны большие деньги на развертывание и постоянный персонал для техподдержки и data management. По этому пути я пошел в моей канадском проекте, когда работал со своим array в Саскачеване, а также использовал тогда только развертываемый огромный MOTUS array, покрывающий сейчас пол-Канады и США от Великих озер до Атлантического побережья. Технологии спутниковых трекеров тоже развиваются, но это всегда (или еще очень долго) будет дорого и не очень миниатюрно (из-за батареек).

Но возможен и еще один путь - налаживание постоянного сканирования территории сверху в комбинации с простыми радио-трансмиттерами. Использование пилота и самолетов очень дорого (в Канаде 4 ч полета с пилотом стоили мне $1,200). К тому же, есть большая проблема с интерференцией внутри кабины самолета из-за оборудования и с необходимостью лететь на очень низких высотах. Можно сделать пилотную лицензию, но это дорого и долго. Но сейчас, с появлением большого количества людей и компаний, выпускающих UAV (unmanned aerial vehicles), мы приближаемся к возможности наладить связку radio tag - UAV, сканирующий местность ежедневно или с небольших интервалом. Радио-трансмиттеры теперь можно программировать так, чтобы они включались в определенные дни года, так что птица может слетать на миграцию, вернуться, и начат посылать сигнал уже во время сезона гнездования. В принципе, при создании недорогих, но способных нести радиоприемник, дронов, можно делать кучу проектов на относительно небольшие бюджеты. Для этого правда нужны следующие вещи:

- недорогие дроны от компаний, которые их развивают, усовершенствуют и поддерживают. Они должны быть способнынести недорогие небольшие ресиверы (н-р, облегченный вариант SensoreGnome или иные open-source platform ресиверы). Такие дроны появляются, но пока всё больше custom-made, прототипные. Коммерческие и надежные есть, но очень дороги и в основном несут камеры для аэрофотосъемки.

- местность должна быть обеспечена относительно проходимыми дорогами

- правила полетов в данной стране и разные военные и спецслужбисты в данном регионе не должны препятствовать подобным исследованиям (техника новая и нужно понимать эти риски и как это укладывается в правила регулирования воздушного движения)

Некоторые научные вопросы, которые можно было бы исследовать с помощью такой технологии:

- как распределена смертность от момента покидания гнезда до миграции? Каковы ее причины?

- какие факторы контролируют дисперсию (т.е. гены vs разных внешних факторов)?

- как соотносятся между собой районы, где птица была до первой миграции и районы, в которые она прилетает и в которых она гнездится первый и последующие годы?

- насколько точно птицы возвращаются в точку отлета? Насколько точно они выходят в цель? Зависит ли это от наличия явных ориентиров и менее ли точно выходят птицы в более featureless landscape? Если последнее правда, то возникновение изолированных популяций и видообразование происходит сложнее в районом, где "всё выглядит одинаково", т.к. больше навигационных ошибок на подлете и больше смешение генов в большой популяции.

- все ли виды реально филопатричны, просто у некоторых очень большой район возвращения, или же есть виды вообще очень слабо филопатричные?

- филопатрия и пол - стратегии у разных видов

- какой временной зазор между прилетом и началом гнездования? Какова year to year variation? Насколько гибко могут контролировать timing разные виды и особи разного пола?

Ну и еще много чего можно выдумать. Это, так сказать, off the top of my head.

Ссылки для ознакомления
https://www.researchgate.net/post/Has_anyone_used_small_UAVs_to_monitor_bird_colonies1
https://www.researchgate.net/post/Is_anyone_using_UAVs_for_wildlife_radio_telemetry
http://amovee2014.com/drones-for-animal-tracking/
http://ascc.mcgill.ca/uvs.htm
https://forums.openpilot.org/topic/18871-towards-wildlife-radio-tracking-from-a-opcopter/

Тест прототипа