До этого я R использовал, но лишь для отдельных статистических тестов, но тут решил упорядочить до этого разрозненные знания, привести в систему. Там можно было сертификат получить, то так как по первому домашнему заданию я пропустил дедлайн (был на конференции), то просто просматривал видео и делал задания тогда, когда было время. Правильно говорят, что learning curve is very steep. Каждый раз думаешь, какой кодовый трюк лучше применить в данном случае, и желательно чтобы поменьше шагов. Возвращаешься к лекциям, гуглишь, лазаешь по книгам. Всё очень медленно и долго. Постепенно накапливаешь коды и быстрее понимаешь, что нужно делать, но еще до фига нужно учить и практиковаться, чтобы чувствовать себя с программой комфортно.
Еще предстоит изучения пакетов для GIS данных (map, gdal). Книжка Bivand et al. 2008 - Applied Spatial data Analysis with R есть (спасибо vlad-kosarev). Буду изучать. Если кому нужно - могу выслать. Есть одна биогеографическая идея, и есть куча shp файлов с ареалами. Сейчас немного практикуюсь в data munging ("причесывание", очистка и подготовка данных, как правильно сказал преп, ведущий курс, отнимает большую часть времени).
