Category: образование

Category was added automatically. Read all entries about "образование".

Korn and London Grammar

Сижу делаю очередные лекции второкурсникам Keele University по биостатистике (для Neuroscience programme веду часть модуля Neuroscience Research Methods). Лекций много, материала хочу затронуть много и объяснить всё доступно, а времени мало. Ну ничего - не впервой push before deadlines

Ну а в редкие минутки отвлечения посмотрел, чтобы там новенького можно послушать. Быстро нашел это вполне качественное "мясо" - новинка от Korn.



И это новенькое от London Grammar - California Soil.



Вообще Hannah Reid - это видимо Kate Bush современности. Особенно хороша live.



Инджой if you dig it!

Magnetic set-up своими руками

На новом месте работы в Keele University приходиться медленно организовывать лабу с нуля, с относительно небольшими startup деньгами, но зато впервые в жизни делаю именно для себя. Хотя всё же, судя по рассказам коллег из UK, startup у меня стандартный, да и school/faculty помогают, чего например в Bangor University не было бы (вообще у мелких валлийский универов дела последние годы так себе). Например, Faculty в Keele вложил 2/3 в профессиональный zebrafish racking system, что я таки недавно купил (но еще не установили - тоже еще тот длительный процесс).

Параллельно начал своими руками делать небольшую систему магнитных колец из говна и палок с помощью подручных средств и 3D printing. На мировом рынке есть ну может дюжина (известных мне) компаний, которые продают такое в называется "под ключ", но обычно речь о $10k-$40 (даже если это Китай), т.к. продают серьезным организациям, ну а я решил "хакнуть рынок" и сделать (с большой долей своего собственного труда) за менее чем 1k.

Сначала CAD designer сделал по моему эскизу 3d model и stl файлы (последние для 3d печати). Выглядеть будет примерно так.


Нарезанные куски алюминиевого профиля (все стороны куба) будут соединены пластиковыми уголкам и скобами (то что на правой картинке выделено красным). Заказать нарезанный профиль не просто, а очень просто, а вот уголки и скобы нужного размера конечно уникальные и их нужно печатать, вот и занимаешь сейчас 3d печатью в домашних условиях. Печатается медленно. Уголок с 25% infill (всё равно довольно прочный) и с fast printing mode занимает 9,5 ч, т.е. считай весь рабочий день. Но зато меня очень забавляет процесс - нажимаешь на кнопку и смотришь, как за день из нулей и единичек рождается деталь.



Еще впереди сборка framework и намотка колец - займет еще пару месяцев. Буду докладывать при возможности. Но когда весь workflow будет отлажен, то намерян популяризировать такой способ производства среди коллег. Например, возможно поделиться файлами, записать тьюториалы и организовать воркшопы, а для тех, кто вообще не хочет всем этим заниматься, можно и продавать "за толику малую" подобные кольца (но тогда нужно найти apprentice студентов в Keele и обучить их печатать и мотать - это просто и довольно рутинно, но время занимает).

Beauty этого подхода в том, что это scalable и transportable. Постепенно можно напечатать много таких кубов. Если в эксперименте нужно и есть логистическая возможность делать 2-3-4... ориентационных теста одновременно (нужны экспериментальные животные и ассистенты), то вуаля - напечатаем больше систем. Каждую обслуживает 2 DC power supplies и они сейчас подешевели (теперь можно за £500/шт найти приличный, а не за тысячи, как еще в 2000-х гг. это было). Ну и это всё разборно ("квадраты" можно сложить в ящики и за недорого отправить по всему земному шарику). Логистика становится намного дороже при максимальной длине какой-то части за 1 м, а до этого размера она более стандартная и более доступная.

Знаю, что многие коллеги в нашей области magnetoreception studies в том же положении, что и я, т.е. цены на рынке на подобные системы prohibitively high, а начинать делать самому многим в лом, не зная как точно делать. Будем стараться демократизировать вход в нашу "магнитную" науку, тык сказать (а не хвастаться, как делаю некоторые иные наши коллеги в большим количеством грантов, тем, что мол вот у них-то много систем, но каждая "приличная" система должна стоить минимум 40k евро, как у них, а иначе она "неприличная" и недостаточно хорошего качества :) ).

R programming, воркшопы по программированию на R и статистика для биологов и биомед студентов



С конца февраля 2020 г. в своем Keele University (больше информации о Keele Uni можно найти here, here) активно разрабатываю серию воркшопов, обучающих студентов (обычно post grads) и даже некоторых преподавателей прежде всего биологических и биомедицинских направлений статистическому анализу данных с помощью языка программирования R. Когда я не так давно пришел в Keele, то одной из первых административных нагрузок для меня стало представительство молодых исследователей в Research Committee моей School of Life Sciences (есть такое понятие в английском ECRs - early career researchers, обычно это молодые lecturers, аналог assistant professors в UK, в течение первых нескольких, кажется 5, лет их первого постоянного контракта в UK Higher Education). По разговорам с коллегами понял, что в принципе элементов биостатистики и basics of data science, адаптированных для студентов и даже academic staff, очень не хватает. Иногда на кампусе иные школы и факультеты проводят one-off курсы такого рода, но они не очень регулярные и часто в стиле crash course, когда информация дается быстро, сложно и недостаточно практично. Так в апреле 2018 г. наша школа купила на outsource 3-дневых курс R programming и tutor дал его 3 полными последовательными днями. Никаких homeworks и online материала. Основы были даны доступно, но быстро скатились в сложности, что было сложно усвоить в такой короткий срок.

Для более глубокого изучения спроса я составил опросник в Google Forms (кстати, мой первый опыт - очень классная и быстрая в усвоение штука среди многих до этого мною не освоенных Google Tools). По результатам проведенного survey (pie chart внизу оттуда) оказалось, что около 30 человек хотели бы посещать занятия. Из них как и ожидалось, примерно 50% - это PGRs (post graduate students, в основном магистранты, но и PhDs), около 13% постдоки, но также есть некоторое количество academic staff (Life Sciences в основном, плюс несколько людей из соседней School of Medicine), а даже некоторые undergrads, которым, раз они выяснили сами, а разрешил посещать занятия, т.к. принять всех бакалавров у меня не хватит room capacity (это пока не утвержденная программа или модуль с выделенными аудиториями).



В результате с конца февраля по сейчас я провел 6 одночасовых воркшопов (3 успел до lock-down в оффлайне - посетили 12-25 человек, и 3 затем в онлайне с записаннами в Snagit видео). Feedback пока хороший. Все студенты имеют онлайн Google Drive доступ к видео материалу, PowerPoint слайдам и R codes, а также дополнительному материалу (разные шпаргалки=cheatsheets.

Курс скорее ориентирован не на основы статистики и конкретные биостатистические методы, интересные более узким специалистам, а скорее на быстрое понимание и применение R programming, начиная с нуля. Пока мы разобрали следующие разделы.
1) Основые R, установка R и RStudio
2- 3) Типы данные и exploratory analysis
4) Написание и применение функций, а также control flow (e.g. for loops), функции семейства apply
5) Pairwise tests (e.g. t tests), ANOVA (analysis of variance)
6) Простая линейная регрессия, ANCOVA (analysis of covariance), как делать модели и понимать их outputs, основы model selection (этот w/shop получился большим)

Видео сессии трех последних из вышеупомянутых воркшопов я выложил также и на Youtube (внизу под катом):

Collapse )

Сейчас я завершаю 7-й воркшоп - Основы data visualization and plotting, более продвинутый plotting (e.g., ggplot2, трехмерные интерактивные инструменты)

В планах дать еще материал по следующим темам:
- Более гибкая работа с data preprocessing and data manipulations (tidyverse)
- Не всё можно сделать простыми регрессиями и линейными моделя - работа с непараметрическими статистиками и более сложными моделями типа linear mixed effect models, generaliased mixed effect models, additive models (LME, GLM, GLMM, GAM - вот это вот всё)
- Основы Bayesian statistics in R. Всё что вы хотели, но боялись узнать для начала работы с байесовскими методами
- Введение в spatial analysis in R (карты, shapefiles, элементы GIS в R)
- Основы биоинформатики в R (с помощью приглашенного bioinformatician спикера)
- Разработка простых интерактивных веб приложений в R без знания html, js - R Shiny apps
- Рассматриваются также при наличии сроса вещи типа (i) элементы круговой статистики в R; (ii) animated data visualization

Еще в планах на ближайшие годы:
Вероятно часть этого материала войдет в мой преподавательский контент уже в официально утвержденные модули и программы (например, что-то в модуль Research and Analytical Skills для Level 5 - второй год бакалавратуры) и сделаю свой [для начала elective] модуль типа Data Science for Biologists. Рассматриваю вторую серию воркшопов с добавлением элементов работы на Python, там где есть оправданное применение для современных задач биологов и biomed студентов и преподавателей (например, где есть tools, более развитые в Python, для bioinformatics, advanced data manipulations (e.g., pandas library), элементы machine learning для проблем типа классификации (tensorflow), простые элементы image processing с помощью библиотеки OpenCV).

В принципе для большего outreach можно подумать и о проведение каких-то удаленных teaching events в том числе на русском (желательно с поддержкой других спикеров). В современном мире, особенно как показал covid-19 crisis, вот такие вещи даже нужно делать просто в формате вебинара и онлайн тьюториалов. Благо Zoom, Google Hangouts и другие платформы позволяют, и не надо будет людям ждать, когда будет время и деньги на event fee, жилье и поездку, а также не надо себя мучать долгими перелетами, если все аспекты - от теории до hands on applications - можно сделать удаленно [хотя радость поездок, реальных встреч и посиделок после них никто не отменял, в том числе для меня :)]).

Как финансируется высшее образование и наука в Великобритании

Если кратко, то большая часть науки здесь в университетах. Университетов здесь около 160+ (говоря об организациях, учтенных в HESA - Higher Education Statistics Agency - Статистическое агенство высшего образования). Исследовательские институты в UK есть, но они не объединены в некую академию, и их немного (где-то 30+, список вот).

Бюджеты универов формируются очень индивидуально с довольно большим разнообразием поступлений. Вот картинка отсюда на 2014-15 гг. и ситуация не поменялась радикально.

Имея опыт работы в трех британских университетах в трех разных странах UK (Queen's University Belfast в Северной Ирландии, Bangor University в Уэльсе и теперь в Keele University в Англии) и смотря годовые financial statements (например вот в свободном доступе от Bangor), могу сказать, что картинка вверху близка к реальности. Основная часть - около 50% - tuition fees студентов, а остальная половина - это коллекция из исследовательских грантов, некоторая коммерческая деятельность и финансирование разного рода governmental sponsored bodies (это teaching grants на картинке).

Tuition fees как ни странно, ввели лейбористы после доклада 1998 г. с самого начало 2000-х гг. Идея в том, чтобы сохранять UK высшее образование (Higheer Education или HE) глобально конкурентным, привлекать лучший academic staff за счет того, что у универов есть деньги, и мотивировать студентов и их семьи не только учиться и разделять косты за хороший уровень образования, но и в теории дорожить образованием и стремиться применять его в жизни для своей и общественной пользы. Правительство, даже лейбористское, поняло, что чисто государственное финансирование этого не добьется и ввело принцип софинансирования. Tuition fees с момента введения росли и с 2013 г. составляют £9,000 - 9,500 в год (кажется последнее это cap т.е. не больше, но универы для конкурентоспособности могут поставить их ниже). Для иностранцев, но не EU граждан, это раза в 1,5 выше. Долги после окончания вузов большие (нередко 40-50k). Но прежде чем кричать, что это пузырь и плохо, вот какой нюанс нужно понимать. Да, в основном это деньги кредитные. Для граждан UK кредиты выдаются правительственной организацией Student Finance (например SF Wales). Подаешь онлайн. Собираешь бумажки. Получаешь. За 3 года типичной degree берут почти 30 тыс. на tuition fees, но студенты берут еще maintanance loans (кредиты на текущие расходы - жилье, еду). Да, долги после окончания универа большие, но зато у университетов есть живые деньги. На это инвестируют в academic staff, пылесося его по миру. Инвестируют в развитие кампусов и разного рода research facilities. Есть реально очень конкурентный глобальный рынок студентов. Для студентов, платящих за образование, это какой-никакой мотиватор учиться, более ответственно выбирать специальность. Это также feedback для универов реагировать на изменение в спросе на разные специальности и degree и не преподавать то, что никому уже не нужно, и развивать то, что пользуется спросом. По долгу нужно понимать, что de facto прогнозируется сразу, что только часть студентов выплатят долг полностью, а остальные только частично, т.е. правительство через налоги софинансирует большую долю этих долгов (о том, что вернут. ниже). Выплаты растянуты на десятилетия. Начинаешь его платить только тогда, когда после окончания вуза первый раз получаешь в год выше repayment threshold (он меняется). Например сейчас для студентов этого года это £25725. Т.е. если в 27 лет у тебя впервые появилась такая з-та, то ты начинаешь платить (это делает бухгалтерия автоматически за тебя). Выплаты начисляются от размера дохода выше threshold и для post-2012 поколения студентов это 9% от з-ты, превышающей threshold. З-та в £30k+ считает неплохой и выше средней. Допустим у молодого человека в районе 25-30 лет з-та £30k в год и значит она или он платит 9% от (30000-25725)*0.09 = £385 в год (32 фунта в месяц). Если з-та в данный период снова нырнула ниже threshold то платить перестает. Работа за рубежом не избавляет от долга. И для post-2012 поколения ты перестаешь платить, если прошло 30 лет с года первого repayment. Т.е. согласитесь, это небольшие деньги.

По поводу что вернут, а что нет, то тут всё очень сложно. Вот например документ. Из когорты 2018/19 г. у full time students (как правило моложе и неработающие vs part-time) около 30% выплатят долг полностью, а остальные меньше чем полностью, а процент невозврата прогнозируется на уровне 40-45%. Но полный возрат у part-time студентов ожидается на уровне 45%, а у т. называемых postgraduate loans все 70% (ну и невозвраты заметно ниже).

Короче, проблема студенческих долгов есть, но она менее острая чем можно подумать из алармических публикаций в СМИ и вполне управляема пока. Для academi staff это неплохо, т.к. у универов есть живые деньги нанимать по всему миру преподавателей и исследователей. В землях Германии, например, очень сложно нанять W2/W3 профессора (это основная позиция при желании остаться в их ВУЗовской системе, т.к. иных постоянных академических ставок мало), т.к у универов малы из студенческие взносы и живых денег очень мало (есть политическое сопротивление введению бОльших tuition fees Studiengebuehren), и расширение состава W2/W3 Professuren - вопрос многолетнего лоббирования и политического согласования разного рода бюрократов на уровне конкретного универа и Министерства образования соответствующей федеральной земли (занимает порой годы и очень непрозрачно). В UK всё проще - есть потребность в animal behaviour programme. Повесили объявление. За месяц нашли человека хоть с другой конца земли. Обратной стороной является то, что у academic staff в нетоповых универов может быть чуть больше преподавания (пресловутый staff/student ratio т.е. сколько студентов на одного препа). В условных Оксфорде и Кембридже студентов поменьше на одного препа (6-7), а в очень слабых вузах это может быть ближе к 20.

Но остальная половина бюджета тоже есть. Часть (teaching grants) идет из HE funding bodies. Это отличается по странам Объединенного Королевства. В Уэльсе, где я до этого работал - это HEFCW (произноситься 'хэфке' - Higher Education Funding Body of Wales). Это даже не Министерства образования, а что-то более независимое от правительства Уэльса, хотя и получает деньги налогоплательщиков.  Но распределяет по вузам board of directors с представительство от вузов же, но и от правительства и от общественности. Это скорее такой надзорный орган, следящий за уровнем преподавания и tuition fees.

Грантовая система тоже сложная. Действует принцип двойственного механизма поддержки (dual support). Так называемые block grants от правительства в конкретные вузы приходят ежегодно большим блоком. Уровень выплат каждому вузу зависит от их REF результатов т.е. аудита исследовательского перформанса (Research Excellence Framework). Что это такое можно почитать отдельно, но кратко это некое соревнование между вузами о том, какие они крутые в исследованиямх. Сейчас готовимся к REF2021, а последний был в 2014 г. Блок-гранты вузы могут тратить на софинансирование грантов или как хотят. Часто британские ученые подают на гранты исследовательских советов (RCUKs - Research Councils), коих много. Чем-то напоминает систему РГНФ - РФФИ, но еще более разветвленная (их 6 кажется по направлениям). При подачи и бюджетировании действует принцип 80% FEC (full economic costs), т.е. 80% от общей стоимости гранта платит соответствующий фонд исследователю, а 20% доплачивает его вуз из блок-гранта, и плюс к гранту большой overhead - накладные расходы организации. Есть еще иные грантодатели, например разного рода частные фонды поддержки науки (например я неоднократно поддерживался из charity - the Leverhulme Trust - фонд поддержки фундаментальной науки, созданный Сэром Левером, основателем корпорации Unilever). Есть еще куча фондов для биомедицинских исследований. Welcome Trust, фонд Гейтсов и прочее. Charities платят 100% от FEC и не желают давать универам никакого overhead и универы соглашаются.

Роль остальных доходов невелика, но часто при вузах есть разного рода spin-off компании. Развелось много технопарков с резидентами, включая компании, основанные бывшими студентами или бывшими или действующими сотрудниками. Роль endownments в UK, в отличии от частных вузов США, невелика.

Первый день на новой работе

После 8 лет после получения PhD и международных постдочно-research fellowship мытарств - первая постоянная позиция в UK academia (пока условно постоянная - будет open-ended contract, если всё сложится после трехлетнего испытательного срока probation period). Сегодня первый день работы в Keele University (это рядом с Ньюкасл (но это не более крупный Ньюкасл-апон-Тайн, на севере Англии, а Ньюкасл поменьше - Ньюкасл-андер-Лайм в центре Англии, Стаффордшир). Работаю теперь в должности lecturer in animal behaviour / behavioural neuroscience. Лектор в UK - это типа (но не совсем) аналог assistant professor в североамериканских (США/Канада) университетах, хотя не совсем т.к. обычно assistant prof - это tenure track, а в UK теньюр отменен в 1980х гг. и нужно пройти probation period (несколько менее жестко, чем get tenured, но зависит от универа). Позиция довольно стандартная на местном рынке академических вакансий - так называемая T&R (teaching and research) с начальной долей половина на половину. Обычно если приносишь гранты, то будет такая или меньшая преподавательская нагрузка, а если не приносишь, то преподавание будет нарастать до 100%. Мне удалось еще 6 месяцев без особого преподавания "выкупить" у универа за счет переноса своего гранта (вернее fellowship) из Bangor University. До мая 2020 г. буду преподавать очень мало.

Пока обустраиваюсь. Офис делю с еще одним преподом, но уже не стол в переполненном постдоками и аспирантами офисе. Есть место на парковке. Выделяют небольшой, но достаточный для начала start-up funding (финансирование на мелкие исследовательские проекты до получения грантов). Будет доступ к лабораториям и animal facilities.

Кампус большой (самый большой в UK вроде по площади), но компактный. Место зеленое, с парком и озером прямо на кампусе. Универ по британским меркам среднерейтинговый, но даже чуть повыше Bangor (скажем внизу верхней трети), но зато здесь реально получить позицию, а где-нибудь в Russell Group universities (объединение 20+ самых высокорейтинговых универов в UK вкл Оксбридж) хер попадешь, особенно если это первая позиция и/или тебе не повезло или ты не супер звездишь :) Дальше посмотрим. Можно и здесь делать науку.

Отделение у меня Faculty of Natural Sciences > School of Life Sciences. Отделение у нас небольшой (чуть меньше 40 академиков). Студентов довольно много (~700 человек), что конечно нагрузка, но зато это стабильная (пока по крайней мере) финансовое положение (в отличие от Bangor University и ряда других валлийский универов, у которых шаткое финансовое положение), т.к. обычно 50%+ поступлений в универах составляют tuition fees студентов (о том как последние платят за обучение - отдельный вопрос для иного поста).

Картинки для привлечения внимания

Кампус сверху. Много зелени. 10 мин до Ньюкасла на машине/автобусе. Такой Midlands (историческая область в центре Англии)

Image result for keele university"
Библиотека

Image result for keele university"

Площадь с библиотекой, магазинчиками, студенческим профкомом и прочим

union-square-brent-1600x600.jpg

Редакция: Верните мой 2007-й

Youtube-канал Пивоварова "Редакция" смотрю иногда фоном и с удовольствием. Вот один из последних выпусков с ностальгией по нулевым "Верните мой 2007-й". В выпуске вы найдете: интервью с солистом Animal Jazz А. Красовицким, вспоминаем первый iPhone, расцвет альтернативы, эмо движения, нацболы, гламур и многое что еще.



Что было со мной в 2007 г.? Это были мои первые два года аспирантуры после переезда в Германию. Мне всего 25-26 лет. Намного более максималистский в суждениях и менее склонный к компромиссам, во многом конечно менее опытный и несомненно более наивный. В этом возрасте тебе кажется, что все дороги открыты, что многое можно достичь быстро, а даже кажется, что знаешь как это сделать, не сделав, как другие "наивные" люди, множество ошибок. Потом конечно попадаешь в теже ловушки, что были у предшественников. Молодой докторанд (doktorand, так в Германии называют тех, кто делают PhD), работающий в небольшой и довольно молодой и активной лаборатории в Ун-те г. Ольденбурга (руководителю всего 35, средний возраст в нашей небольшой, 5-6 человек, группе довольно низкий). Все горят общим делом, постоянно что-то обсуждают. Впервый в моей жизни появилась возможность заниматься любимой наукой в очень комфортных для этого условиях. Вокруг много новых идей и есть куда расти. Становиться видна перспектива - долгий и сложный путь современной academic career, с мотаниями по миру и постоянно жесткой конкуренцией. Уровень экспертизы в группе, универе и у наших коллабораторов мотивировали тянуться и многому и быстро учиться (иногда ты конечно overwhelmed, но меня обычно сложности steep learning curve не пугают, а заводят). На работе отличное оборудование и вообще хорошая инфраструктура (один удобный зеленый кампус чего стоит). Городок Oldenburg (чуть больше 100 тыс. жителей) зеленый, небольшой и очень удобный для жизни. У аспирантов, как мне казалось, очень приемлимые условия жизни (хорошая, чистая, недорогая общага, когда можно одному, о чудо :), жить в комнате - непозволительная роскошь для иногороднего аспиранта академического института в СПб в то время, если кто помнит СПбГУ общагу в Петергофе или академическую общагу на пр-те Тореза), приличная стипендия (не надо подрабатывать, если разумен и экономен). Возможность узнавать столько всего нового (разные люди, страны, разные способы делать тоже самое, даже в бытовом плане). Возможность учить язык(и) в языковой среде (помню насоклько тогда был полностью погружен в немецкий и скоро начал говорить). Возможность путешествовать (финансы, географическое положение и EU ВНЖ позволяли это делать намного легче, нежели раньше). Ну и конечно новый люди - возможность заводить множество новых профессиональных и личных знакомств со студентами со всего мира. Ну и, естественно, куча эмоций, влюбленностей, встреч и расставаний.

Да, и новая музыка. Кстати, фанатеть от питерских Animal Jazz я как раз и стал с 2007 г. с альбома "Шаг. Вдох", а кавер на "Три полоски" от Amatory мне понравился не меньше оригинала, а может и больше.


а вот какими были Amatory (live из 2008 г.)


Ну а потом, на протяжении 2007 до сейчас, торчавший на наркоте солист группы Amatory Игорь Капранов, "нашел Бога" в монастыре на Афоне и теперь поет церковно-византийскую музыку в одном из Питерских хоров. Кажется это тоже отражает Zeitgeist и переход от нулевых к концу 2010-х гг.

Общий фон был тогда, на мой взгляд, довольно позитивный. Тогда был пик экономического роста как в Европе и США, так и во многих emerging markets, включая Россию. Да, это многим казалось таким frenziness, слишком бурным, неустойчивым ростом, таящим в себе угрозы такого же внезапного "срыва" вниз (что собственно и реализовалось в 2008 г., но было неочевидно). Для России это безумно экономическо благоприятное время на фоне высоких цен на нефть (пик под $150 будет в 2008 г.) и всё еще восстановительного роста после долгого спада 1990-х. Всё прет, кажется, что любой бизнес растет, и у многих надежды на непрекращающийся будущий рост. Некая общая эйфория (плюс у меня и многих из моего круга, где многие близки по возрасту, всё это еще помножено на возраст и личные обстоятельства). Но в воздухе, как мне кажется (конечно же я говорю с looking forward bias), для меня уже звенят, четче и четче, там и тут, звоночки, что в России сложившийся стиль и способ госуправления просто так гладко и эволюционно не рассосеться, что эта дорога с большими и нарастающими рисками. Конечно, экстраполировать эти риски в будущее и понять, как и когда они реализуются, было невозможно, и уж тем более представить себе, что произойдет с 2014 г. я и представить себе не мог. По-честноку, тогда был совершенно не очевидно, реализуются ли эти риски или это просто "пугалки", созревающие в моей и иных головах. Тогда, как мне кажется, многие, кто ставили чисто на экономические тренды, экстраполировали их на следующие 10-20 лет, и преуменьшали эти риски, игнорировали политическое развитие, и в итоге экстраполяции оказались строили сильно завышенные ожидания и бурный рост 1999-2008 гг. сменился сначала кризисом 2008 г., коротким периодом посткризисного восстановительного роста 2010-2011 гг., и последующим сильно замедленным ростом, а сейчас уже понятно, что экономически с 2007 г. было считай потерянное 10летие и стагнация (в среднегодовом вычислении), а размытые на 2007 г. "пугалки" реализовались еще как, а не были фантомами в головах, и реализовались они в виде целого "букета" событий последних 5 лет. И это еще будут рассасываться ни год и не два (кажется в экологии это называют carry over effects). Эйфория сменилась усмирением и успокоением, а большие ожидания сильно скорректировались, ну а 20+ летние стали 30+ или 40+.

Возвращаясь к 2007 г., то год лично для меня был хорошим и полным радостных эмоций и позитивных впечатлений.

Набрел...

Хороший и подкрепленный конкретикой разбор полетов "Черниговская и ее науч-поп". Это подтверждает мою критику прошлого года здесь.

https://vk.com/@g_equality-chernigovskaya-i-ee-nauchpop

Черниговская и её научпоп

Мы несколько раз сталкивались с просьбами написать статью о российской учёной в области нейронауки и психолингвистики Татьяне Черниговской, и, наконец, у нас дошли до этого руки. Мы разобрали некоторые её заявления в интервью и лекциях. К сожалению, ясно прослеживается ряд проблем: однозначность там, где требуется осторожное освещение имеющихся позиций; выдумывание историй или их сильное искажение; фактические ошибки и пересказывание плохой науки без серьёзной проверки фактов.

...
В лекции "Держите мозг в чистоте!” (32:14) она, судя по всему, выдумала историю о том, как коллеги показали ей томограмму своего пациента, у которого не было мозга:

«Мне недавно как раз показывали: посмотри на томограмму человека, который вот к нам попал. Ну, в общем, посмотри. Я смотрю, а там мозга нет! То есть там вот здесь вот небольшой слой чего-то там идёт, а остальное заполнено, значит, жидкостями разным. Я говорю: “А что этот человек вообще?”. “Он, - говорит, - жил бы хоть бы хны, ещё никто не подозревал”».

На самом деле это вольный пересказ клинического случая из Франции в 2007 году, отчёт которого был опубликован в the lancet.

В той же лекции "Держите мозг в чистоте!” (49:45) Черниговская категорично высказывается по весьма неоднозначному вопросу:

«Было официально объявлено, что интеллект врановых равен интеллекту шимпанзе».

Однако интеллект врановых птиц лишь по некоторым параметрам сопоставим с интеллектом больших обезьян. По другим аспектам преимущество у обезьян, например, в использовании инструментов (хотя и требуются более подробные наблюдения за врановыми для более ясной оценки). В моторной саморегуляцииих способности сопоставимы, а в некоторых задачах, призванных узнать, владеют ли животные причинно-следственными рассуждениями, врановые превосходят шимпанзе. В разных тестах присутствуют разные результаты, и пока что не разработано инструмента для однозначного сравнения этих двух семейств, поэтому высказывание о равенстве их интеллекта принципиально не может быть правильным сейчас, даже если со временем это равенство и будет установлено.

И это не единственный пример. Вот, например, заявление из "Мозг и его различия по половому признаку” (12:48):

«Так что вот амигдала, которая дает агрессивное или какое то такое особое поведение — она у мужчин просто большего размера»

На самом деле, за десятки лет, посвященных морфометрии мозга, ученые не пришли к однозначному выводу о том, больше ли амигдала у мужчин (можно посмотреть исследование). И данный факт был прекрасно известен в 2013 году, когда была проведена эта лекция. Примечание: более поздние результаты исследований также противоречивы, некоторые мета-анализы не находятразличия, некоторые находят — к консенсусу ученые пока не пришли.

Collapse )

Выводы

Черниговская зачастую слишком безответственно относится к фактам и позволяет себе излишнюю самоуверенность, которая отнюдь не делает ее научпоп лучше. Очень тревожным является факт выдумывания историй — это явно не признак хорошего просветителя, но зачастую является отличительной чертой различных фриков. Подводя итог, скажем, что, если у популяризатора науки систематически проскальзывают ошибки, такая популяризация может приносить больше вреда, чем пользы.

Цикл публичных дискуссий «Великие споры»

Есть довольно интересные, IMHO, дискуссии.

Например, декан экономического факультета МГУ Александр Аузан и экономист Константин Сонин обсудили, что определяет шансы государства на активное развитие — политика или культура.



Еще лекций на послушать в будущем

https://www.inliberty.ru/public/spory/

Например,

Возможно ли в обществе индивидуальное действие или поступки человека определяются социальным контекстом? Может ли человек сам освободиться от социальных стереотипов? За счет чего вообще происходят изменения в обществе? Элла Панеях (НИУ ВШЭ в СПб) и Дмитрий Рогозин (последний - это тот самый всем известный государст. деятель, а совершенно другой человек)